Захаров Тимур
Республика Саха (Якутия), г. Якутск
МОБУ ФТЛ им. В. П. Ларионова, 11 класс
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАВОДКА НА РЕКЕ ЛЕНА
4
Научный руководитель: Романов Юрий Николаевич, Республика Саха (Якутия), г. Якутск, МОБУ ФТЛ им. В. П. Ларионова, учитель информатики
3
Ем
Тимур Захаров
43
Ем
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАВОДКА НА РЕКЕ ЛЕНА
В работе разработана модель краткосрочного прогнозирования паводка на реке Лена на основе рекуррентной нейронной сети. Наша модель LSTM - особая разновидность архитектуры рекуррентных нейронных сетей, способная к обучению долговременным зависимостям. Модель была настроена и обучена с помощью библиотеки Keras. Доступные и открытые данные по температуре воздуха были проанализированы с помощью библиотеки Pandas и визуализированы с помощью библиотеки Matplotlib, а также графически отображены на созданном нами веб-приложении. Модель апробирована на данных датасет на 2018, 2019 и 2020 годы. Построены прогнозы с датасет на периоды 2021 и на 2022 годы.
Расписание работы автора проекта
14 апреля, чт
Диалог с экспертами
Ответы на вопросы
10:00
10:20

11:35 - 11:45

Микита Г.И.
Горбунов А.В.
14 апреля, чт
10:40
11:00
11:20
Гутенков Р.Л.
Гурина Е.В.
Солдатова И.А.

Задайте вопрос автору проекта
Обязанность отвечать на заданные вопросы остается полностью на участнике. Организаторы форума не несут ответственности за сроки получения ответа.
Заполняя данную форму Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности сайта.
Пообщайтесь с автором в режиме реального времени
Вы можете посмотреть диалог с экспертом и задать вопросы автору в форме вебинара.
Расписание сессий приведено выше