Донецкая народная республика, г. Макеевка ГБУДО «ЦТТ «Кванториум», 9 класс
ГОЛОСОВОЙ ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ ЦВЕТА ДЛЯ СЛЕПЫХ ЛЮДЕЙ
Научный руководитель: Кузнецов Дмитрий Николаевич, ДНР, г. Донецк, ГБУДО «ЦТТ«Кванториум», заведующий кафедрой электронной техники
Стенд 3, Ит
Самбурская Адья
ГОЛОСОВОЙ ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ ЦВЕТА ДЛЯ СЛЕПЫХ ЛЮДЕЙ
Создание голосового определителя цвета, который позволит людям с нарушениями зрения точно определять цвета окружающих предметов с помощью голосового интерфейса, обеспечивая тем самым большую независимость и уверенность в повседневной жизни.
Исследование существующих технологий и устройств для определения цвета, доступных на рынке.
Разработка алгоритма определения цвета предмета с учетом различных условий измерений.
Создание устройства, которое определяет цвет предмета и преобразует информацию в голосовой формат.
Реализация максимально простого управления устройством одной кнопкой.
Обеспечение продолжительной автономной работы устройства.
Выполнение калибровки опытного образца определителя цвета и тестирование в реальных условиях.
Современные технологии открывают новые горизонты для людей с ограниченными возможностями, делая их жизнь более комфортной и независимой.
Многие люди с нарушениями зрения сталкиваются с трудностями при выборе одежды, в восприятии окружающего мира и в ежедневных задачах, в которых цвет играет важную роль.
Проект является не только техническим решением, но и шагом к инклюзивному обществу, где каждый человек, независимо от физических возможностей, может в полной мере участвовать в жизни и получать удовольствие от простых радостей.
В основе проекта лежит идея создания устройства, способного определять цвет предметов и озвучивать полученные результаты, тем самым упрощая повседневную жизнь людей с ограниченными возможностями. Разработка включает в себя несколько ключевых этапов. Первым этапом стало исследование существующих технологий и устройств, предназначенных для определения цвета. Был проведен анализ аппаратных и программных решений, представленных на рынке, таких как специализированные портативные устройства и мобильные приложения, использующие камеру смартфона. Изучены принципы работы датчиков цвета, определяющих цвет объекта путем измерения интенсивности отраженного света.
Далее была разработана структурная схема и алгоритм работы устройства. Ключевым элементом является датчик цвета TCS34725, который определяет интенсивность RGB-компонент отраженного света. Полученные данные передаются в микроконтроллер Arduino Nano, где происходит обработка информации и определение цвета предмета. Для озвучивания результатов используется MP3-плеер DFPlayer Mini, который проигрывает заранее записанные аудиофайлы с названиями цветов. Устройство управляется одной тактильной кнопкой для максимального упрощения использования.
Особое внимание уделено разработке алгоритма определения цвета. В проекте реализован интервальный метод, который сравнивает измеренные значения RGB-компонент с данными из калибровочного массива цветов. Калибровочный массив формируется путем измерения интенсивности RGB-компонент для набора предметов с известными цветами. Алгоритм постепенно расширяет интервал поиска совпадений, что позволяет учесть различные условия освещения и добиться более точного определения цвета.
После разработки алгоритма была создана программа для микроконтроллера, написанная в среде Arduino IDE. В программе использованы специализированные библиотеки для работы с кнопкой, COM-портом, MP3-модулем и датчиком цвета. Полный листинг программы представлен в приложении к проекту.
На заключительном этапе был собран и протестирован макетный образец устройства. Определитель цвета собран в пластиковом корпусе от дверного звонка и питается от литий-ионных аккумуляторов. Для калибровки использовались палитры основных и дополнительных цветов. Для создания аудиофайлов применялась программа «Балаболка». Проведенные испытания показали, что прибор способен определять 20 цветов, включая белый, черный и коричневый.
Создан инструмент, который облегчит повседневную жизнь слепых людей и откроет новые возможности для их самовыражения и независимости.
Определитель цвета собран из стандартных электронных модулей, прост в сборке и настройке.
Использована оригинальная схема управления питанием, прибор в неактивном режиме не потребляет ток. Перевод устройства в рабочий режим и работа осуществляется по нажатию на одну тактильную кнопку.
Прибор способен определять 20 цветов, количество которых может быть легко увеличено путем дополнительной калибровки.
Реализованный проект продемонстрировал, что с помощью современных технологий можно решать социальные задачи и помогать людям с особыми потребностями.
Исследовать методы машинного обучения для повышения точности распознавания цвета в различных условиях освещения.
Разработка интуитивно понятного интерфейса, который учитывает особенности пользователей с ограниченными возможностями (голосовые команды, тактильные элементы).
Проведение натурных испытаний с участием людей с нарушениями зрения для получения обратной связи.
Исследовать возможности интеграции технологии с существующими смартфонами и другими гаджетами.
Изучение возможностей уменьшения размеров и веса устройства.
Проведение дополнительных интервью с целевой аудиторией.
Изучение восприятия цвета в различных культурах и учета этих особенностей при модернизации голосового определителя цвета.
Создание функции обучения пользователей различным цветам.
Видео о проекте
Расписание работы выставки
24 марта, пн
Диалог с экспертами и посетителями
Объявление результатов выставки
12:00 - 14:00
25 марта, вт
14:00 - 18:00
26 марта, ср
14:00 - 17:00
28 марта, пт
15:00 - 17:00
Посетите выставку и пообщайтесь с автором проекта
Выставка открыта для посетителей 25 марта, вторник, с 14:00 до 18:00, 26 марта, среда, с 14:00 до 17:00 в учебно-лабораторном корпусе МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для определения точного времени посещения и организации прохода на выставку зарегистрируйтесь.