В рамках проекта разработан программно-аппаратный комплекс для мониторинга состояния водных ресурсов, отслеживания паводков и наводнений, на основе данных, принятых со спутников для туризма, и для экологической цели. Для этого были сконструированы 2 типа антенн - спиральная и квадрифилярная, сделан усилитель; запрограммирован поворотный механизм для точного позиционирования антенны. Для сравнения полученных результатов (снимков), была использована директорная антенна, как эталонная. Результаты тестирования были положительные.

 Для хорошей работы антенн в систему приема данных был добавлен блок питания и усилитель . Усилитель в антенне принимающей сигналы со спутника используется для усиления слабых сигналов, которые поступают от спутника на землю. Это необходимо, чтобы сигналы были более стабильными и четкими, а также для компенсации потерь сигнала в процессе передачи и приема. Настроенные антенны связались с спутником NOAA 19. Был проведен эксперимент – прием сигналов без усилителя и с усилителем. Полученные снимки имели большое отличие. Полученный снимок с усилителем со спутника NOAA 19 был заметно лучшего качества- более четкий.

Для того, чтобы обучить искусственный интеллект обнаруживать водоемы на снимках использовались методы машинного обучения и нейронных сетей. Для этого был создан набор данных, содержащих изображения с водоемами и без них, а затем обучена модель на этом наборе данных. В процессе обучения были использованы различные алгоритмы компьютерного зрения, такие как сложные сверхточные нейронные сети для выделения характеристик водоемов на изображениях. Модель обучалась распознавать узоры и текстуры, характерные для водоемов, классифицировала изображения на наличие и отсутствие водоемов.