В условиях современного общества вопросы сохранения и укрепления здоровья приобретают особую значимость. Рост распространённости сердечно-сосудистых и дыхательных заболеваний, а также увеличение доли людей, нуждающихся в регулярном контроле жизненно важных показателей, обусловливают необходимость развития доступных и компактных медицинских приборов для индивидуального применения. Современные технологии позволяют создавать персональные устройства мониторинга, способные обеспечивать непрерывное наблюдение за состоянием организма вне медицинских учреждений.

Одними из важнейших физиологических параметров, характеризующих состояние сердечно‑сосудистой и дыхательной систем, являются уровень насыщения крови кислородом (SpO₂) и частота сердечных сокращений (ЧСС). Отклонения этих показателей от нормы могут свидетельствовать о развитии гипоксии, нарушениях сердечного ритма, воспалительных процессах и других патологических состояниях. Регулярное измерение SpO₂ и ЧСС позволяет своевременно выявлять неблагоприятные изменения и предпринимать профилактические меры.

Традиционные пульсоксиметры широко применяются в медицинской практике и в быту, однако большинство из них выполняет лишь функцию измерения и отображения параметров без интеллектуальной интерпретации полученных данных. В то же время развитие технологий искусственного интеллекта и встроенных вычислительных систем открывает возможность создания интеллектуальных диагностических устройств, способных автоматически анализировать показатели и формировать предварительную оценку состояния пользователя.

Данная работа посвящена разработке портативного устройства для диагностики физического состояния человека на основе измерения уровня насыщения крови кислородом (SpO₂), частоты сердечных сокращений и применения методов встроенного искусственного интеллекта. Целью работы являлось создание умного пульсоксиметра, способного не только регистрировать физиологические параметры, но и выполнять их интеллектуальный анализ непосредственно на микроконтроллере без подключения к внешним вычислительным ресурсам. В работе рассмотрены принципы фотоплетизмографии, выбор электронных компонентов, разработка программного обеспечения и внедрение модели нейронной сети с использованием платформы Edge Impulse. Проведённые испытания подтвердили корректность измерений и возможность классификации состояния пользователя в реальном времени. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанного устройства в образовательных целях и как основы для создания доступных портативных медицинских приборов для самостоятельного контроля здоровья.