ноябрь 2026 года
"Искусственный интеллект в научных исследованиях и технических разработках"
Федерально-окружные научно-технологические школы
Федерально-окружная научно-технологическая школа
по Северо-Западному федеральному округу
Российской Федерации
по Северо-Западному федеральному округу
Российской Федерации
Программа мероприятий школы:
КОЛЬЦОВ Александр Юрьевич
кандидат технических наук, доцент кафедры «Химия», Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
Расписание занятий
23 ноября (пн.)
24 ноября (вт.)
24 ноября (вт.)
12:00-13:30 Лекция
14:30-16:00 Консультации
14:30-16:00 Консультации
Лекция «Как искусственный интеллект помогает в инженерном моделировании»
На лекции слушатели узнают, как последние достижения в области нейронных сетей и машинного обучения помогают при решении задач инженерного проектирования и моделирования, как нейронные сети сочетаются (и сочетаются ли) с классическими методами расчета конструкций и деталей машин, в каких задачах оказываются способны их заменить, а также какие направления научной мысли в области машинного обучения могут оказать значительное влияние на инженерные практики ближайшего будущего.
Консультация (коллективная) «Научно-методические рекомендации по применению методов ИИ в разработке математических моделей технических систем»
На консультацию приглашаются молодые исследователи с проектами, включающими задачи инженерного моделирования, желающие повысить точность разрабатываемых математических моделей с помощью методов и инструментов ИИ.
В рамках консультации будут разобраны примеры удачных и неудачных применений методов ИИ в научно-исследовательской практике построения математических моделей сложных систем. Участники получат представление об актуальных направлениях применения ИИ в практике инженерного моделирования. Будут рассмотрены активно развиваемые решения на базе ИИ для генерации расчетных сеток, построения "физически осведомленных" машинно-обучаемых моделей, создания "умных" конечных элементов, а также проблемные задачи инженерной практики, в решении которых могут помочь подходы, построенные на принципах машинного обучения.
В рамках консультации будут разобраны примеры удачных и неудачных применений методов ИИ в научно-исследовательской практике построения математических моделей сложных систем. Участники получат представление об актуальных направлениях применения ИИ в практике инженерного моделирования. Будут рассмотрены активно развиваемые решения на базе ИИ для генерации расчетных сеток, построения "физически осведомленных" машинно-обучаемых моделей, создания "умных" конечных элементов, а также проблемные задачи инженерной практики, в решении которых могут помочь подходы, построенные на принципах машинного обучения.
ЛУЖЕЦКАЯ Анастасия Викторовна
аналитик отдела Предиктивного моделирования, Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина Министерства здравоохранения Российской Федерации, аспирант факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова
Расписание занятий
23 ноября (пн.)
24 ноября (вт.)
24 ноября (вт.)
12:00-13:30 Лекция
14:30-16:00 Консультации
14:30-16:00 Консультации
Лекция «Нейросети в белых халатах: от поиска опухоли до создания молекул»
Где уже сегодня ИИ работает плечом к плечу с врачами-онкологами? Обсудим на реальных примерах.
Разберём кейсы:
Разберём кейсы:
- Анализ ПЭТ/КТ – нейросети, которые сами обводят опухоли на снимках (например, в яичнике или почке) и экономят врачу часы рутинной работы;
- Раннее выявление по данным поликлиники – алгоритмы, которые по обычным анализам и жалобам заметят онкологический риск за 3 года до диагноза;
- Прогноз рецидива – ИИ по таблице с признаками (возраст, стадия, маркеры) рассчитывает вероятность возврата болезни;
- Поиск новых лекарств – компьютер сам предлагает молекулы-кандидаты, которые могут помочь в борьбе с раковыми клетками;
- Маршрутизация пациентов – умная логистика: как записать человека на КТ или биопсию так, чтобы не терять драгоценное время; и другие.
Консультация (коллективная) «Применение ИИ-инструментов для анализа медицинских данных: научно-методические рекомендации для молодых исследователей»
На консультацию приглашаются молодые исследователи с медицинскими проектами или междисциплинарными работами на стыке естественных и точных наук.
В рамках консультации будут разобраны ключевые вопросы: какие задачи в медицинском исследовании можно улучшить с помощью ИИ (диагностика, прогнозирование и т.д.), как правильно выбрать между классическим машинным обучением и глубоким обучением в зависимости от типа данных, как избежать утечки данных и корректно разбивать выборку, какие метрики (чувствительность, специфичность, ROC-AUC) использовать помимо точности, а также типичные ошибки начинающих исследователей. Участники смогут самостоятельно корректно планировать эксперименты с применением ИИ, включая разбиение данных, выбор метрик и валидацию моделей, и непосредственно применять эти навыки для доработки своих исследовательских проектов.
В рамках консультации будут разобраны ключевые вопросы: какие задачи в медицинском исследовании можно улучшить с помощью ИИ (диагностика, прогнозирование и т.д.), как правильно выбрать между классическим машинным обучением и глубоким обучением в зависимости от типа данных, как избежать утечки данных и корректно разбивать выборку, какие метрики (чувствительность, специфичность, ROC-AUC) использовать помимо точности, а также типичные ошибки начинающих исследователей. Участники смогут самостоятельно корректно планировать эксперименты с применением ИИ, включая разбиение данных, выбор метрик и валидацию моделей, и непосредственно применять эти навыки для доработки своих исследовательских проектов.
КАЙЧЁНОВ Александр Вячеславович
доктор технических наук, заведующий кафедрой автоматики и вычислительной техники, доцент, Мурманский арктический университет
Расписание занятий
23 ноября (ср.)
12:00-13:30 Лекция
Лекция «Интеллектуальное управление технологическими процессами»
Погружение в мир умных станков и автоматизированных систем, где создаются технологии будущего для Арктики. На лекции можно узнать об основах интеллектуального управления на современном производстве и понять, как цифровые технологии превращают идею в готовое устройство.
Также слушателям расскажут о технологиях «умных» зданий, датчиках, исполнительных механизмах и системах автоматизации для управления освещением, отоплением и безопасностью.
Кому будет интересно?
Лекция будет интересна школьникам, увлекающимся робототехникой, инженерией, программированием и IT. Это идеальная возможность погрузиться в практическую инженерию для тех, кому интересно создавать устройства, понимать логику работы станков и видеть, как интернет вещей (IoT) меняет мир.
Также слушателям расскажут о технологиях «умных» зданий, датчиках, исполнительных механизмах и системах автоматизации для управления освещением, отоплением и безопасностью.
Кому будет интересно?
Лекция будет интересна школьникам, увлекающимся робототехникой, инженерией, программированием и IT. Это идеальная возможность погрузиться в практическую инженерию для тех, кому интересно создавать устройства, понимать логику работы станков и видеть, как интернет вещей (IoT) меняет мир.
ЕФРЕМОВ Александр Андреевич
руководитель Web-studio-51, специалист Мурманского регионального инновационного бизнес-инкубатора
Расписание занятий
25 ноября (ср.)
14:30-16:00 Мастер-класс
Мастер-класс «Как устроены нейросети и как запустить их на своём компьютере»
На занятии слушатели познакомятся с принципами работы современных нейросетей простым и понятным языком. Мы разберём, что происходит внутри модели при обработке запроса: как текст превращается в токены, как нейросеть учитывает контекст и почему она может генерировать связные ответы, изображения или подсказки для решения задач. Отдельное внимание будет уделено практической стороне: что значит «локальный запуск», какие возможности он даёт пользователю, чем отличается работа нейросети на своём компьютере от облачных сервисов и в каких случаях локальный вариант особенно полезен. В рамках занятия участники увидят общий порядок установки и запуска нейросети на персональном компьютере, а также поймут, какие задачи можно решать с её помощью в учёбе, работе и повседневной жизни.
Расписание занятий школы:
23 ноября, понедельник
12.00-13.30
Лекция
«Как искусственный интеллект помогает в инженерном моделировании»
«Как искусственный интеллект помогает в инженерном моделировании»
КОЛЬЦОВ Александр Юрьевич, Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
12.00-13.30
Лекция
«Нейросети в белых халатах: от поиска опухоли до создания молекул»
«Нейросети в белых халатах: от поиска опухоли до создания молекул»
ЛУЖЕЦКАЯ Анастасия Викторовна, Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина
12.00-13.30
Лекция
«Интеллектуальное управление технологическими процессами»
«Интеллектуальное управление технологическими процессами»
КАЙЧЁНОВ Александр Вячеславович, Мурманский арктический университет
24 ноября, вторник
14.30-16.00
Консультация (коллективная)
«Научно-методические рекомендации по применению методов ИИ в разработке математических моделей технических систем»
«Научно-методические рекомендации по применению методов ИИ в разработке математических моделей технических систем»
КОЛЬЦОВ Александр Юрьевич, Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
14.30-16.00
Консультация (коллективная)
«Применение ИИ-инструментов для анализа медицинских данных: научно-методические рекомендации для молодых исследователей»
«Применение ИИ-инструментов для анализа медицинских данных: научно-методические рекомендации для молодых исследователей»
ЛУЖЕЦКАЯ Анастасия Викторовна, Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина
13 ноября, пятница
14.30-16.00
Мастер-класс
«Как устроены нейросети и как запустить их на своём компьютере
«Как устроены нейросети и как запустить их на своём компьютере
ЕФРЕМОВ Александр Андреевич, Мурманский региональный инновационный бизнес-инкубатор
Регистрация для участия в школе:
Для получения ссылки на регистрационную форму необходимо обратиться в
ГАНОУ МО «Центр образования "Лапландия"», г. Мурманск
Адрес: 183031, г. Мурманск, проспект Героев-североморцев, 2
Тел: +7 (8152) 43-46-70
E-mail: shagvbudushee51@laplandiya.org
ГАНОУ МО «Центр образования "Лапландия"», г. Мурманск
Адрес: 183031, г. Мурманск, проспект Героев-североморцев, 2
Тел: +7 (8152) 43-46-70
E-mail: shagvbudushee51@laplandiya.org
