ноябрь 2026 года
"Искусственный интеллект в научных исследованиях и технических разработках"
Федерально-окружные научно-технологические школы
Федерально-окружная научно-технологическая школа
по Северо-Кавказскому и Южному федеральным округам Российской Федерации
по Северо-Кавказскому и Южному федеральным округам Российской Федерации
Программа мероприятий школы:
РЫБНИКОВ Андрей Константинович
старший преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета, г. Москва
Расписание занятий
26 ноября (чт.)
27 ноября (пт.)
27 ноября (пт.)
12:00 – 13:30 Лекция
12:00 – 13:30 Консультация
12:00 – 13:30 Консультация
Лекция «Искусственный интеллект vs реальный интеллект»
Место проведения – ДГУНХ, Центр «Альтаир», конференц-зал, г. Махачкала, ул. Джамалутдина Атаева, 5
Место проведения – ДГУНХ, Центр «Альтаир», конференц-зал, г. Махачкала, ул. Джамалутдина Атаева, 5
Нейросети способны распознавать речь и изображения, анализировать огромные массивы данных, создавать тексты, музыку и цифровые изображения, а также помогать в обучении, медицине, науке и инженерии. Однако возможности искусственного интеллекта всё чаще вызывают вопрос: насколько он действительно похож на человеческий разум и может ли сравниться с реальным интеллектом человека?
В рамках выступления будет рассмотрено сравнение искусственного и естественного интеллекта, их основные особенности, преимущества и ограничения. Особое внимание будет уделено различиям между обработкой информации машиной и человеческим мышлением, вопросам творчества, эмоций, интуиции и способности принимать нестандартные решения. Также будут затронуты перспективы совместной работы человека и искусственного интеллекта, влияние современных технологий на образование, научную деятельность и профессиональную сферу, а также возможные направления развития ИИ в ближайшем будущем.
В рамках выступления будет рассмотрено сравнение искусственного и естественного интеллекта, их основные особенности, преимущества и ограничения. Особое внимание будет уделено различиям между обработкой информации машиной и человеческим мышлением, вопросам творчества, эмоций, интуиции и способности принимать нестандартные решения. Также будут затронуты перспективы совместной работы человека и искусственного интеллекта, влияние современных технологий на образование, научную деятельность и профессиональную сферу, а также возможные направления развития ИИ в ближайшем будущем.
Консультация (коллективная) «Искусственный интеллект в исследовательском проекте: как использовать нейросети грамотно и не в ущерб качеству работы»
Консультация направлена на оказание научно-методической поддержки молодым исследователям, готовящим проекты для участия в научных конкурсах и конференциях. Участники смогут представить свои исследовательские работы и получить экспертные рекомендации по их совершенствованию.
В ходе консультации будут рассмотрены вопросы постановки цели и задач исследования, формулирования научной новизны, выбора методов исследования, анализа результатов и подготовки качественного доклада. Отдельное внимание будет уделено возможностям использования современных ИИ-инструментов для поиска научной информации, анализа данных, визуализации результатов и подготовки материалов проекта.
На реальных примерах будут показаны сильные и слабые стороны применения искусственного интеллекта в научной деятельности, а также критерии, по которым эксперты оценивают исследовательские проекты.
По результатам консультации каждый участник получит рекомендации по развитию собственного проекта и сможет определить направления его дальнейшего совершенствования с использованием современных технологий искусственного интеллекта.
В ходе консультации будут рассмотрены вопросы постановки цели и задач исследования, формулирования научной новизны, выбора методов исследования, анализа результатов и подготовки качественного доклада. Отдельное внимание будет уделено возможностям использования современных ИИ-инструментов для поиска научной информации, анализа данных, визуализации результатов и подготовки материалов проекта.
На реальных примерах будут показаны сильные и слабые стороны применения искусственного интеллекта в научной деятельности, а также критерии, по которым эксперты оценивают исследовательские проекты.
По результатам консультации каждый участник получит рекомендации по развитию собственного проекта и сможет определить направления его дальнейшего совершенствования с использованием современных технологий искусственного интеллекта.
ЕРМАКОВ Сергей Романович
старший преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета, г. Москва
Расписание занятий
26 ноября (чт.)
27 ноября (пт.)
27 ноября (пт.)
14:00 – 15:30 Лекция
14:00 – 15:30 Консультация
14:00 – 15:30 Консультация
Мастер-класс «Применение роя ИИ-разработчиков для постановки и проведения экспериментов»
Место проведения – ДГУНХ, Центр «Альтаир», конференц-зал, г. Махачкала, ул. Джамалутдина Атаева, 5
Место проведения – ДГУНХ, Центр «Альтаир», конференц-зал, г. Махачкала, ул. Джамалутдина Атаева, 5
Научный проект – это недели рутины: написать код, прогнать расчёты, сверить результаты, оформить отчёт. А что, если эту рутину отдать рою ИИ-агентов, а себе оставить главное — идею и выводы?
На мастер-классе разберём, чем ИИ-агент отличается от чат-бота и как из языковой модели собирается «рой»: главный агент получает задачу, разбивает её на части и раздаёт подчинённым — один читает данные, второй пишет код, третий запускает расчёты, четвёртый проверяет результат.
Спикер покажет пример, где рой ставит сотни вычислительных экспериментов, считает метрики и сам себя проверяет по контрольному списку. Разберём главное: как правильно поставить задачу агенту, как заставить рой работать слаженно и какие ошибки превращают помощника во вредителя.
Обсудим, где ИИ-агенты уже сегодня заменяют целые команды и какие навыки школьнику развивать, чтобы через пять лет дирижировать роем, а не конкурировать с ним. После занятия вы сможете собрать своего первого агента под школьный или конкурсный проект.
На мастер-классе разберём, чем ИИ-агент отличается от чат-бота и как из языковой модели собирается «рой»: главный агент получает задачу, разбивает её на части и раздаёт подчинённым — один читает данные, второй пишет код, третий запускает расчёты, четвёртый проверяет результат.
Спикер покажет пример, где рой ставит сотни вычислительных экспериментов, считает метрики и сам себя проверяет по контрольному списку. Разберём главное: как правильно поставить задачу агенту, как заставить рой работать слаженно и какие ошибки превращают помощника во вредителя.
Обсудим, где ИИ-агенты уже сегодня заменяют целые команды и какие навыки школьнику развивать, чтобы через пять лет дирижировать роем, а не конкурировать с ним. После занятия вы сможете собрать своего первого агента под школьный или конкурсный проект.
Консультация (коллективная) «Доработка исследовательских проектов с применением ИИ-агентов: где автоматизация уместна, а где вредит достоверности»
На консультацию приглашаются молодые исследователи, уже имеющие проект и желающие повысить его качество и конкурентоспособность за счёт грамотной интеграции ИИ-агентов — автономных систем, способных самостоятельно выполнять расчёты, обрабатывать данные и оформлять результаты.
Цель консультации — дать каждому участнику адресные научно-методические рекомендации по его собственному проекту: определить, какие задачи в данной работе действительно стоит делегировать ИИ-агентам, а какие должны остаться под контролем исследователя для сохранения достоверности результатов. В отличие от обучения построению агентных систем, акцент сделан на критической оценке готовой работы и её доведении до конкурсного уровня.
На разборе реальных проектов будут показаны типичные ошибки интеграции ИИ — подмена собственного анализа сгенерированным текстом, непроверенные расчёты, ссылки на несуществующие источники — и критерии, по которым эксперты форума отличают осмысленное применение технологий от формального. Каждый участник получит рекомендации по доработке проекта и направления его дальнейшего совершенствования.
Цель консультации — дать каждому участнику адресные научно-методические рекомендации по его собственному проекту: определить, какие задачи в данной работе действительно стоит делегировать ИИ-агентам, а какие должны остаться под контролем исследователя для сохранения достоверности результатов. В отличие от обучения построению агентных систем, акцент сделан на критической оценке готовой работы и её доведении до конкурсного уровня.
На разборе реальных проектов будут показаны типичные ошибки интеграции ИИ — подмена собственного анализа сгенерированным текстом, непроверенные расчёты, ссылки на несуществующие источники — и критерии, по которым эксперты форума отличают осмысленное применение технологий от формального. Каждый участник получит рекомендации по доработке проекта и направления его дальнейшего совершенствования.
ГАДЖИМАГОМЕДОВ Султанахмед Ханахмедович
кандидат физико-математических наук,доцент, старший научный сотрудник, Дагестанский государственный университет
Расписание занятий
27 ноября (пт.)
28 ноября (сб.)
28 ноября (сб.)
10:00 – 11:30 Лекция
12:00 – 13:30 Консультация
12:00 – 13:30 Консультация
Лекция «Память будущего: попытки создания человеческого мозга»
Место проведения – ДГУ, физический факультет, актовый зал, г. Махачкала, ул. Дзержинского, 12/1
Место проведения – ДГУ, лаборатория аддитивных технологий и проектирования материалов, г. Махачкала, ул. Дзержинского, 12/1
На лекции разберём, как учёные пытаются сделать электронику, которая работает по принципам человеческого мозга. Основа таких систем – крошечные устройства (мемристоры), которые умеют имитировать связи между нервными клетками – те самые синапсы, благодаря которым мы запоминаем и думаем.
Рассмотрим, как такие элементы создают в лаборатории. Какие методы позволяют собирать их в настоящие электронные схемы для искусственного интеллекта. Особое внимание уделим одному из самых точных способов – атомно-слоевому осаждению (АСО). Это как «выращивать» тончайшие слои материала шаг за шагом, чтобы каждый атом встал на своё место. Так получают сверхтонкие плёнки из оксидов – и именно от их качества зависят возможности будущих умных устройств.
В финале слушатели поймут, как выбор материалов, толщины слоёв и общей конструкции влияет на работу нейроморфных систем. Это и определяет, насколько «умным» и быстрым будет аппаратный ИИ нового поколения.
Рассмотрим, как такие элементы создают в лаборатории. Какие методы позволяют собирать их в настоящие электронные схемы для искусственного интеллекта. Особое внимание уделим одному из самых точных способов – атомно-слоевому осаждению (АСО). Это как «выращивать» тончайшие слои материала шаг за шагом, чтобы каждый атом встал на своё место. Так получают сверхтонкие плёнки из оксидов – и именно от их качества зависят возможности будущих умных устройств.
В финале слушатели поймут, как выбор материалов, толщины слоёв и общей конструкции влияет на работу нейроморфных систем. Это и определяет, насколько «умным» и быстрым будет аппаратный ИИ нового поколения.
Консультация (коллективная) «Нанотехнологии на практике: как создают “умную” память для электроники»
На консультации вы познакомитесь с практическими аспектами метода атомно-слоевого осаждения (АСО) для создания функциональных слоёв в мемристорных структурах. Увидите, как принципы работы АСО-установок реализуются на практике и разберёте ключевые параметры, влияющие на электрофизические характеристики устройств.
Особое внимание будет уделено подбору прекурсоров для оксидных плёнок (Al₂O₃, TiO₂): какие требования к ним предъявляют и как выбор материалов сказывается на свойствах конечного изделия. На реальных примерах рассмотрим, как проектируют и собирают многослойные мемристорные системы и обсудим типичные технологические нюансы, которые важно учитывать при постановке собственных экспериментов.
В результате участники консультации получат прикладное понимание того, как управлять свойствами тонкоплёночных структур и как эти процессы можно использовать в исследовательских проектах по нанотехнологиям, микроэлектронике и аппаратному ИИ.
Особое внимание будет уделено подбору прекурсоров для оксидных плёнок (Al₂O₃, TiO₂): какие требования к ним предъявляют и как выбор материалов сказывается на свойствах конечного изделия. На реальных примерах рассмотрим, как проектируют и собирают многослойные мемристорные системы и обсудим типичные технологические нюансы, которые важно учитывать при постановке собственных экспериментов.
В результате участники консультации получат прикладное понимание того, как управлять свойствами тонкоплёночных структур и как эти процессы можно использовать в исследовательских проектах по нанотехнологиям, микроэлектронике и аппаратному ИИ.
ИСМИХАНОВ Заур Намединович
кандидат экономических наук, доцент, декан, Дагестанский государственный университет
Расписание занятий
28 ноября (сб.)
10:00 -11:30 Лекция
Лекция «Когнитивные технологии исследования сложных организационных систем: теория и практика»
Место проведения – ДГУ, физический факультет, актовый зал, г. Махачкала, ул. Дзержинского, 12/1
Представьте, что нужно предсказать, как изменится экономика региона, если, например, построить новый завод, или спрогнозировать, как повлияет вырубка леса на уровень воды в реке и на местные виды животных. Факторов очень много, данные неполные, а решение принимать надо. Как быть?
На лекции рассмотрим один из современных подходов – когнитивное моделирование. Вы узнаете, как из «рассказов экспертов» делают понятную схему (когнитивную карту), а потом с её помощью проверяют разные сценарии (импульсное моделирование).
Важная деталь: сегодня такие модели всё чаще строят и используют вместе с ИИ. Например, нейросети помогают быстро находить связи в больших текстах, а алгоритмы подбирают настройки модели и просчитывают десятки вариантов развития событий. Вы увидите, как это работает на примере реальной социально‑экономической системы, и поймёте, как такие инструменты помогают принимать решения в науке и управлении.
На конкретных примерах разберём, как выделить ключевые факторы и связи для собственного проекта, как сформулировать проверяемые сценарии и как интерпретировать результаты моделирования.
Лекция подойдёт, если вы хотите разобраться, как ИИ применяют не только для генерации картинок и текстов, но и для серьёзного анализа и прогнозирования.
На лекции рассмотрим один из современных подходов – когнитивное моделирование. Вы узнаете, как из «рассказов экспертов» делают понятную схему (когнитивную карту), а потом с её помощью проверяют разные сценарии (импульсное моделирование).
Важная деталь: сегодня такие модели всё чаще строят и используют вместе с ИИ. Например, нейросети помогают быстро находить связи в больших текстах, а алгоритмы подбирают настройки модели и просчитывают десятки вариантов развития событий. Вы увидите, как это работает на примере реальной социально‑экономической системы, и поймёте, как такие инструменты помогают принимать решения в науке и управлении.
На конкретных примерах разберём, как выделить ключевые факторы и связи для собственного проекта, как сформулировать проверяемые сценарии и как интерпретировать результаты моделирования.
Лекция подойдёт, если вы хотите разобраться, как ИИ применяют не только для генерации картинок и текстов, но и для серьёзного анализа и прогнозирования.
Расписание занятий школы:
26 ноября, четверг
12.00-13.30
Лекция
«Искусственный интеллект vs реальный интеллект»
«Искусственный интеллект vs реальный интеллект»
РЫБНИКОВ Андрей Константинович, МИРЭА – Российский технологический университет
ДГУНХ, Центр «Альтаир», г. Махачкала, ул. Джамалутдина Атаева, 5
14.00-15.30
Мастер-класс
«Применение роя ИИ-разработчиков для постановки и проведения экспериментов»
«Применение роя ИИ-разработчиков для постановки и проведения экспериментов»
ЕРМАКОВ Сергей Романович, МИРЭА – Российский технологический университет
ДГУНХ, Центр «Альтаир», г. Махачкала, ул. Джамалутдина Атаева, 5
27 ноября, пятница
10.00-11.30
Лекция
«Память будущего: попытки создания человеческого мозга»
«Память будущего: попытки создания человеческого мозга»
ГАДЖИМАГОМЕДОВ Султанахмед Ханахмедович, Дагестанский государственный университет
ДГУНХ, Центр «Альтаир», г. Махачкала, ул. Джамалутдина Атаева, 5
12.00-13.30
Консультация (коллективная)
«Искусственный интеллект в исследовательском проекте: как использовать нейросети грамотно и не в ущерб качеству работы»
«Искусственный интеллект в исследовательском проекте: как использовать нейросети грамотно и не в ущерб качеству работы»
РЫБНИКОВ Андрей Константинович, МИРЭА – Российский технологический университет
ДГУНХ, Центр «Альтаир», г. Махачкала, ул. Джамалутдина Атаева, 5
14.00-15.30
Консультация (коллективная) «Доработка исследовательских проектов с применением ИИ-агентов: где автоматизация уместна, а где вредит достоверности»
ЕРМАКОВ Сергей Романович, МИРЭА – Российский технологический университет
Институт «Высшая ИТ-Школа» КГУ, г. Кострома, ул. Ивановская, д. 24а, ауд. Б 206
28 ноября, суббота
10.00-11.30
Лекция
«Когнитивные технологии исследования сложных организационных систем: теория и практика»
«Когнитивные технологии исследования сложных организационных систем: теория и практика»
ИСМИХАНОВ Заур Намединович, Дагестанский государственный университет
ДГУНХ, Центр «Альтаир», г. Махачкала, ул. Джамалутдина Атаева, 5
12.00-13.30
Консультация (коллективная)
«Нанотехнологии на практике: как создают “умную” память для электроники»
«Нанотехнологии на практике: как создают “умную” память для электроники»
ГАДЖИМАГОМЕДОВ Султанахмед Ханахмедович, Дагестанский государственный университет
ДГУНХ, Центр «Альтаир», г. Махачкала, ул. Джамалутдина Атаева, 5
Регистрация для участия в школе:
Для получения ссылки на регистрационную форму необходимо обратиться в
Региональный центр выявления, поддержки и развития способностей и талантов у детей и молодёжи «Альтаир»
Адрес: 367000, Республика Дагестан, г. Махачкала, ул. Хаджалмахинская, д. 43в
Тел: +7 (8722) 67-84-51
E-mail: gaoudo_altair@e-dag.ru
Региональный центр выявления, поддержки и развития способностей и талантов у детей и молодёжи «Альтаир»
Адрес: 367000, Республика Дагестан, г. Махачкала, ул. Хаджалмахинская, д. 43в
Тел: +7 (8722) 67-84-51
E-mail: gaoudo_altair@e-dag.ru
