Федерально-окружная научно-технологическая школа
по Центральному федеральному округу Российской Федерации

Место проведения:

Костромской государственный университет,
Центр научно-технического творчества и детско-юношеского туризма «Истоки»
УТОЧНЯЙТЕ МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ В РАСПИСАНИИ

Даты проведения:

12-14 ноября 2026 г.

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Института общей физики имени А.М. Прохорова РАН

12 ноября (чт.)
13 ноября (пт.)
14 ноября (сб.)

14.30-16.00 Лекция
14.30-16.00 Мастер-класс
09.30-11.00 Консультация

Лекция «Роль междисциплинарного подхода и ИИ-инструментов в новых научных открытиях»

На дворе 21 век, мировая наука развилась до крайне высокого уровня во всех своих сферах. По сравнению с 17–19 веками, когда великие научные открытия касались, в основном, конкретных дисциплин, в наше время главные открытия происходят на стыке разных наук. Сейчас уже почти невозможно представить себе открытие в одной области, которое не было бы тесно связано с применением в других. И уж тем сложнее в наши дни делать серьёзные открытия без помощи инструментов искусственного интеллекта.
В данной лекции слушатели познакомятся с тем, как обстоят дела в междисциплинарных научных исследованиях, какие мотивы побуждают учёных из различных сфер (а иногда на первый взгляд даже не связанных друг с другом) объединять свои усилия. Будут показаны примеры таких разработок, которые происходят в России прямо сейчас на стыке физики, медицины, информатики и агропромышленного хозяйства.
Во время лекции слушатели откроют для себя, почему совместная деятельность исследователей из разных дисциплин является двигателем научного прогресса, а также какую роль в этом прогрессе играет ИИ и почему сегодня уже почти невозможно обойтись без него.

Мастер-класс «Применение искусственного интеллекта для обработки и представления результатов научного исследования»

На мастер-класс приглашаются молодые исследователи, которые занимаются или хотят начать заниматься исследованиями в области физики. Участники мастер-класса узнают, как развить своё исследование от идеи до реального воплощения, какие ошибки часто встречаются на этом пути, как их избежать, на что следует обратить внимание при обработке результатов. Отдельное внимание будет уделено использованию искусственного интеллекта (ИИ) на этапах обработки результатов и подготовки презентации для доклада. Будут разобраны плюсы и минусы такого подхода к организации научного проекта, а также описаны основные опасности применения ИИ в этих целях. Молодые исследователи по желанию смогут подготовить небольшой доклад совместно с ведущим мастер-класса на произвольную научную тему, чтобы потренироваться в представлении своих результатов.
Таким образом, участники мастер-класса узнают, как развивать идеи научного проекта, как лучше подготовить свою работу для докладов на разных мероприятиях, какие существуют основные принципы и нюансы научной презентации, а также как в этих процессах может помочь (и навредить) ИИ. Ведущий мастер-класса также приведёт примеры хороших и плохих презентаций из своего опыта. Накопленные на мастер-классе советы пригодятся не только для научных выступлений, но также для учебных докладов и при ответах на экзаменах.

Консультация (коллективная) «Как подготовить хороший научный проект, грамотно используя инструменты ИИ»

На консультацию приглашаются молодые исследователи, которые занимаются или хотят начать заниматься исследованиями в области физики. Во время обсуждения участники узнают: с чего начать выбор темы исследования; как аккуратно провести эксперимент; какие факторы, влияющие на результаты, нужно учитывать, а какими можно пренебречь; как проверить достоверность полученных результатов; как правильно использовать мощности искусственного интеллекта, чтобы не испортить, а улучшить свою работу.
Полученные рекомендации помогут слушателям доработать свои проекты для более успешного участия во Всероссийском форуме научной молодёжи «Шаг в будущее» 2027 года, который пройдёт под девизом «Вселенная “Искусственный интеллект” – научно-технологические инновации и лидеры будущего».

старший преподаватель Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ, эксперт в области искусственного интеллекта, предприниматель

12 ноября (чт.)

13 ноября (пт.)

14.30-16.00 Лекция;
16.15-17.45 Консультация
08.00-09.30 Мастер-класс

Лекция «От болтовни до мышления: как говорить с большими языковыми моделями по-взрослому»

На занятии разберёмся, почему результаты работы с чат-ботами и ИИ-моделями так сильно зависят от того, как мы формулируем запросы. Вместо случайных вопросов в стиле «сделай за меня домашку» попробуем выстроить осмысленное общение: задавать модели роль (учитель, научный руководитель, редактор), давать контекст задачи, формулировать цель и сразу просить результат в нужном формате.
Я расскажу о пяти уровнях промптинга — от базового структурированного запроса до метакогнитивного режима, когда модель не только отвечает, но и помогает находить слабые места в наших идеях и планах. На примерах школьных и студенческих проектов покажем, как с помощью грамотных промптов получать от модели не «рандомные ответы», а тексты, планы, таблицы и аргументы, с которыми не стыдно выходить на учителя, жюри конкурса или научного руководителя.

Мастер-класс «Пять уровней промптинга в действии: от домашки до исследовательского проекта»

Это практический разбор того, как применять пять уровней промптинга к реальным задачам школьников и студентов. Мы возьмём типичные кейсы: подготовка доклада, структура исследовательской работы, план эксперимента, разбор сложной темы или главы учебника. На каждом примере шаг за шагом покажем, как выглядит «плохой» промпт и что меняется, когда мы добавляем роль, контекст, цель, формат вывода, а на старших уровнях — расчёты, таблицы, использование встроенного Python‑интерпретатора и критический анализ предложений модели. Участники увидят, как за одну и ту же задачу модель может либо «нагенерить воду», либо помочь выстроить внятный план исследования, аккуратно оформить результаты и подготовить осмысленные выводы. Цель мастер‑класса — дать понятный набор приёмов, которые можно сразу использовать в своих учебных и конкурсных проектах.

Консультация (коллективная) «ИИ в учебных и исследовательских проектах: от идеи до корректной интеграции в работу»

На консультацию приглашаются школьники и студенты, которые уже ведут или только планируют учебные и исследовательские проекты с применением инструментов искусственного интеллекта. Цель консультации – дать научно‑методические рекомендации по доработке их проектов так, чтобы ИИ-модели действительно усиливали исследование, а не превращались в «магические чёрные ящики» или декоративные дополнения. В рамках консультаций мы разберём, как корректно формулировать исследовательский вопрос и гипотезы в задачах, где ИИ-модели уместны, какие типы инструментов использовать (большие языковые модели, сервисы анализа текста и данных, базовые библиотеки машинного обучения) и где от их применения лучше отказаться. Отдельно обсудим, как с помощью ИИ-моделей искать и структурировать литературу, уточнять план эксперимента, подбирать формулировки для анкет и опросов, а также как фиксировать и проверять вклад генеративных моделей, чтобы не допустить подмены собственных результатов автоматически сгенерированными ответами. По итогам консультаций участники получат конкретные рекомендации по доработке своих проектов: уточнённый план работы, список точек, где применение ИИ‑инструментов действительно добавляет ценность, и набор дальнейших шагов по их ответственному внедрению.

кандидат философских наук, преподаватель Московского техникума креативных индустрий им. Л.Б. Красина

12 ноября (чт.)
13 ноября (пт.)

14.30-16.00 Мастер-класс
14.30-16.00 Консультация

Мастер-класс «Архитектура когнитивного сопротивления: ИИ-ассистент как спарринг-партнер молодого исследователя»

Современные нейросети приучают нас к легкости –достаточно задать вопрос, чтобы получить готовый, гладкий текст. Но для настоящего исследователя эта легкость – ловушка, ведущая к «метакогнитивной лени» и слепому доверию алгоритмам. На этом мастер-классе мы радикально сменим правила игры. Мы перестанем относиться к искусственному интеллекту как к всезнающему «оракулу» и превратим его в требовательного «квази-субъекта» – вашего интеллектуального спарринг-партнера.
Участники познакомятся с авторской методикой «Сократической машины», где ИИ программно настроен на несогласие, поиск логических дыр и проверку гипотез на прочность. В ходе практической части мы пройдем путь от размытой идеи до строгой научной проблемы, используя ИИ не для написания текста за нас, а для создания «когнитивного трения», заставляющего мыслить глубже, точнее и острее.
Чему научатся слушатели?

• проектировать собственное исследование: от выбора темы до постановки гипотезы и задач;
• использовать ИИ в режиме «ненадежного рассказчика» для тренировки фактчекинга и эпистемической бдительности;
• защищать свою научную позицию в жестком сократическом диалоге с машиной, где оценивается не финальный текст, а сам процесс мышления.

Консультация (коллективная) «Как применить диалоговые ИИ-модели для верификации научного аппарата и подготовки к защите исследовательского проекта»

На консультацию приглашаются молодые исследователи (преимущественно из социально-гуманитарной сферы, но методика универсальна), желающие устранить логические противоречия в своих проектах и подготовиться к сложным вопросам экспертов. Мы разберем, как превратить нейросеть из простого генератора текста в строгого научного руководителя и «спарринг-партнера».
В ходе консультации будут разобраны методы работы с большими языковыми моделями, доступными в РФ (YandexGPT, GigaChat). Основной упор делается на методы инфраструктурного промптинга и ролевого моделирования, которые позволяют алгоритму удерживать сложный академический контекст и не соглашаться с пользователем без веских аргументов.
Главный итог консультации заключается в том, что участники станут понимать ИИ как мощный аналитический фильтр.

кандидат технических наук, доцент кафедры «Защита информации» Костромского государственного университета

12 ноября (чт.)
13 ноября (пт.)

14.30-16.00 Лекция
14.30-16.00 Консультация

Лекция «Математика для ИИ или ИИ для математики»

На лекции мы узнаем о взаимном влиянии математики и искусственного интеллекта. Рассмотрим примеры, как ИИ помогает математикам автоматизировать доказательства, искать новые закономерности и анализировать большие массивы данных. В то же время покажем, что развитие ИИ невозможно без глубоких математических знаний в области линейной алгебры, теории вероятностей, анализа. Узнаем, какие математические методы лежат в основе алгоритмов машинного обучения.

Консультация (коллективная) «Искусственный интеллект в научно-исследовательских проектах: возможности и ограничения»

Консультация посвящена роли искусственного интеллекта в современной науке. Участники познакомятся с ключевыми возможностями ИИ для выполнения научно-исследовательских проектов, а также в рамках консультации будут рассмотрены основные ограничения и риски его применения. На конкретных примерах разберем примеры использования ИИ в разных научных областях.

кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы и технологии» Костромского государственного университета

12 ноября (чт.)
14 ноября (сб.)

14.30-16.00 Лекция
09.30-11.00 Мастер-класс

Лекция «Сферы применения искусственного интеллекта в современном мире и перспективы развития»

Занятие познакомит слушателей с тем, как искусственный интеллект уже используется в современном мире и какие возможности он открывает в будущем. Ребята узнают, как нейросети помогают создавать изображения, редактировать фотографии, генерировать видео, музыку, песни и даже программные продукты. На понятных и интересных примерах будет показано, как из обычного текстового запроса может появиться иллюстрация, видеоролик, мелодия или фрагмент программного кода. Особое внимание будет уделено тому, что искусственный интеллект — это не «волшебная кнопка», а инструмент, которым важно уметь правильно пользоваться: задавать точные запросы, проверять результат, дорабатывать идеи и оценивать качество работы. Занятие поможет ребятам понять, где нейросети действительно полезны, какие у них есть ограничения и почему за любым качественным результатом всё равно стоит человек.

Мастер-класс «Создание и редактирование изображений, генерация видео с помощью нейросетей: онлайн-сервисы и локальные модели»

Мастер-класс посвящён практическому использованию нейросетей для создания и редактирования изображений, а также генерации видео.
Участники узнают, чем работа в онлайн-сервисах отличается от запуска моделей на локальном компьютере и в каких случаях лучше выбрать тот или иной вариант. На примерах разберём генерацию изображений по текстовому описанию, улучшение их качества, удаление лишних объектов, замену отдельных элементов изображения и стилизацию. Отдельно рассмотрим генерацию видео на основе статичных изображений.
В практической части участники потренируются формулировать промпты (текстовые запросы к нейросетям), сравнят результаты работы разных инструментов, создадут и отредактируют изображения, а также сгенерируют видео. Мастер-класс рассчитан на участников с разным уровнем подготовки и не требует навыков программирования.

13 ноября, пятница

08.00-09.30

Мастер-класс
«Пять уровней промптинга в действии: от домашки до исследовательского проекта

ДУШКИН Роман Викторович, Институт интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ

Костромской машиностроительный техникум», г. Кострома, ул. Фестивальная, д.31

14.30-16.00

Мастер-класс
«Как математика и ИИ помогают проектировать новые кристаллические материалы»

АЛЕКСАНДРОВ Евгений Викторович, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Костромской торгово-экономический колледж, г. Кострома, ул. Долматова, д.25а

14.30-16.00

Мастер-класс
«Применение искусственного интеллекта для обработки и представления результатов научного исследования»

КУЗНЕЦОВ Сергей Михайлович, ФИЦ «Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук»

Костромской политехнический колледж, г. Кострома, ул. Ленина, д. 149

14.30-16.00

Консультация (коллективная)
«Как применить диалоговые ИИ-модели для верификации научного аппарата и подготовки к защите исследовательского проекта»

ПАВЛЮЦ Константин Николаевич, Московский техникум креативных индустрий им. Л.Б. Красина

Костромской торгово-экономический колледж, г. Кострома, ул. Долматова, д. 25а

14.30-16.00

Консультация (коллективная) «Искусственный интеллект в научно-исследовательских проектах: возможности и ограничения»

ЧЕБУНЬКИНА Татьяна Алексеевна, Костромской государственный университет

Институт «Высшая ИТ-Школа» КГУ, г. Кострома, ул. Ивановская, д. 24а, ауд. Б 206

14 ноября, суббота

09.30-11.00

Консультация (коллективная)
«Как подготовить хороший научный проект, грамотно используя инструменты ИИ»

КУЗНЕЦОВ Сергей Михайлович, ФИЦ «Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук»

Костромской политехнический колледж, г. Кострома, ул. Ленина, д. 149

09.30-11.00

Мастер-класс
«Создание и редактирование изображений, генерация видео с помощью нейросетей: онлайн-сервисы и локальные модели»

БАРИЛО Илья Иванович, Костромской государственный университет

Костромской энергетический техникум, г. Кострома, ул. Терешковой, д. 73/2