ноябрь 2026 года
"Искусственный интеллект в научных исследованиях и технических разработках"
Федерально-окружные научно-технологические школы
Федерально-окружная научно-технологическая школа
по Сибирскому и Дальневосточному федеральным округам Российской Федерации
по Сибирскому и Дальневосточному федеральным округам Российской Федерации
Программа мероприятий школы:
АЛПАТОВ Алексей Николаевич
кандидат технических наук, доцент кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета, г. Москва
Расписание занятий
11 ноября (ср.)
12 ноября (чт.)
12 ноября (чт.)
14.30-16.00 Лекция
14.30-16.00 Консультация
14.30-16.00 Консультация
Лекция «Искусственный интеллект и работа с большими объёмами научных данных и знаний»
В рамках лекции будет рассмотрен вопрос, как методы машинного обучения помогают исследователям работать с данными и знаниями, объём которых давно превысил возможности обработки в ручном режиме. Участники познакомятся с реальными кейсами из практики использования искусственного интеллекта, узнают, как системы искусственного интеллекта выявляют скрытые закономерности и извлекают знания из большого объёма научных публикаций. Отдельное внимание будет уделено не только возможностям, но и ограничениям современных подходов, в части, проблемам воспроизводимости распределительного сдвига и достоверности выходных данных моделей в научном контексте.
Лекция должна сформировать у слушателей целостное представление о том, как искусственный интеллект меняет логику научного процесса и дать основу для дальнейшего использования на практике.
Лекция должна сформировать у слушателей целостное представление о том, как искусственный интеллект меняет логику научного процесса и дать основу для дальнейшего использования на практике.
Консультация (коллективная) «Как искать, проверять и анализировать научные источники и данные, в том числе, с помощью ИИ в исследовательском проекте»
На консультацию приглашаются молодые исследователи, работающие или желающие начать работу над проектами для различных научных конкурсов, конференций и т.д. В рамках данной консультации разберём, как грамотно построить обзор литературы по своей теме, где искать и как формулировать поисковый запрос, как отличить научный источник от популярной статьи, а также как систематизировать и проверить найденное. Будет осуществлён разбор типичных ошибок в поиске и обработке научной литературы. По итогам консультации участники получат рекомендации по усилению доказательной базы проектов.
РЫБНИКОВ Андрей Константинович
старший преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета, г. Москва
Расписание занятий
11 ноября (ср.)
12 ноября (чт.)
12 ноября (чт.)
14.30-16.00 Лекция
14.30-16.00 Консультация
14.30-16.00 Консультация
Лекция «Искусственный интеллект vs реальный интеллект»
Нейросети способны распознавать речь и изображения, анализировать огромные массивы данных, создавать тексты, музыку и цифровые изображения, а также помогать в обучении, медицине, науке и инженерии. Однако возможности искусственного интеллекта всё чаще вызывают вопрос: насколько он действительно похож на человеческий разум и может ли сравниться с реальным интеллектом человека?
В рамках выступления будет рассмотрено сравнение искусственного и естественного интеллекта, их основные особенности, преимущества и ограничения. Особое внимание будет уделено различиям между обработкой информации машиной и человеческим мышлением, вопросам творчества, эмоций, интуиции и способности принимать нестандартные решения. Также будут затронуты перспективы совместной работы человека и искусственного интеллекта, влияние современных технологий на образование, научную деятельность и профессиональную сферу, а также возможные направления развития ИИ в ближайшем будущем.
В рамках выступления будет рассмотрено сравнение искусственного и естественного интеллекта, их основные особенности, преимущества и ограничения. Особое внимание будет уделено различиям между обработкой информации машиной и человеческим мышлением, вопросам творчества, эмоций, интуиции и способности принимать нестандартные решения. Также будут затронуты перспективы совместной работы человека и искусственного интеллекта, влияние современных технологий на образование, научную деятельность и профессиональную сферу, а также возможные направления развития ИИ в ближайшем будущем.
Консультация (коллективная) «Искусственный интеллект в исследовательском проекте: как использовать нейросети грамотно и не в ущерб качеству работы»
Консультация направлена на оказание научно-методической поддержки молодым исследователям, готовящим проекты для участия в научных конкурсах и конференциях. Участники смогут представить свои исследовательские работы и получить экспертные рекомендации по их совершенствованию.
В ходе консультации будут рассмотрены вопросы постановки цели и задач исследования, формулирования научной новизны, выбора методов исследования, анализа результатов и подготовки качественного доклада. Отдельное внимание будет уделено возможностям использования современных ИИ-инструментов для поиска научной информации, анализа данных, визуализации результатов и подготовки материалов проекта.
На реальных примерах будут показаны сильные и слабые стороны применения искусственного интеллекта в научной деятельности, а также критерии, по которым эксперты оценивают исследовательские проекты.
По результатам консультации каждый участник получит рекомендации по развитию собственного проекта и сможет определить направления его дальнейшего совершенствования с использованием современных технологий искусственного интеллекта.
В ходе консультации будут рассмотрены вопросы постановки цели и задач исследования, формулирования научной новизны, выбора методов исследования, анализа результатов и подготовки качественного доклада. Отдельное внимание будет уделено возможностям использования современных ИИ-инструментов для поиска научной информации, анализа данных, визуализации результатов и подготовки материалов проекта.
На реальных примерах будут показаны сильные и слабые стороны применения искусственного интеллекта в научной деятельности, а также критерии, по которым эксперты оценивают исследовательские проекты.
По результатам консультации каждый участник получит рекомендации по развитию собственного проекта и сможет определить направления его дальнейшего совершенствования с использованием современных технологий искусственного интеллекта.
ЕРМАКОВ Сергей Романович
старший преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета, г. Москва
Расписание занятий
11 ноября (ср.)
12 ноября (чт.)
12 ноября (чт.)
14.30-16.00 Мастер-класс
14.30-16.00 Консультация
14.30-16.00 Консультация
Мастер-класс «Применение роя ИИ-разработчиков для постановки и проведения экспериментов»
Научный проект – это недели рутины: написать код, прогнать расчёты, сверить результаты, оформить отчёт. А что если эту рутину отдать рою ИИ-агентов, а себе оставить главное — идею и выводы?
На мастер-классе разберём, чем ИИ-агент отличается от чат-бота и как из языковой модели собирается «рой»: главный агент получает задачу, разбивает её на части и раздаёт подчинённым — один читает данные, второй пишет код, третий запускает расчёты, четвёртый проверяет результат.
Спикер покажет пример, где рой ставит сотни вычислительных экспериментов, считает метрики и сам себя проверяет по контрольному списку. Разберём главное: как правильно поставить задачу агенту, как заставить рой работать слаженно и какие ошибки превращают помощника во вредителя.
Обсудим, где ИИ-агенты уже сегодня заменяют целые команды и какие навыки школьнику развивать, чтобы через пять лет дирижировать роем, а не конкурировать с ним. После занятия вы сможете собрать своего первого агента под школьный или конкурсный проект.
На мастер-классе разберём, чем ИИ-агент отличается от чат-бота и как из языковой модели собирается «рой»: главный агент получает задачу, разбивает её на части и раздаёт подчинённым — один читает данные, второй пишет код, третий запускает расчёты, четвёртый проверяет результат.
Спикер покажет пример, где рой ставит сотни вычислительных экспериментов, считает метрики и сам себя проверяет по контрольному списку. Разберём главное: как правильно поставить задачу агенту, как заставить рой работать слаженно и какие ошибки превращают помощника во вредителя.
Обсудим, где ИИ-агенты уже сегодня заменяют целые команды и какие навыки школьнику развивать, чтобы через пять лет дирижировать роем, а не конкурировать с ним. После занятия вы сможете собрать своего первого агента под школьный или конкурсный проект.
Консультация (коллективная) «Доработка исследовательских проектов с применением ИИ-агентов: где автоматизация уместна, а где вредит достоверности»
На консультацию приглашаются молодые исследователи, уже имеющие проект и желающие повысить его качество и конкурентоспособность за счёт грамотной интеграции ИИ-агентов — автономных систем, способных самостоятельно выполнять расчёты, обрабатывать данные и оформлять результаты.
Цель консультации — дать каждому участнику адресные научно-методические рекомендации по его собственному проекту: определить, какие задачи в данной работе действительно стоит делегировать ИИ-агентам, а какие должны остаться под контролем исследователя для сохранения достоверности результатов. В отличие от обучения построению агентных систем, акцент сделан на критической оценке готовой работы и её доведении до конкурсного уровня.
На разборе реальных проектов будут показаны типичные ошибки интеграции ИИ — подмена собственного анализа сгенерированным текстом, непроверенные расчёты, ссылки на несуществующие источники — и критерии, по которым эксперты форума отличают осмысленное применение технологий от формального. Каждый участник получит рекомендации по доработке проекта и направления его дальнейшего совершенствования.
Цель консультации — дать каждому участнику адресные научно-методические рекомендации по его собственному проекту: определить, какие задачи в данной работе действительно стоит делегировать ИИ-агентам, а какие должны остаться под контролем исследователя для сохранения достоверности результатов. В отличие от обучения построению агентных систем, акцент сделан на критической оценке готовой работы и её доведении до конкурсного уровня.
На разборе реальных проектов будут показаны типичные ошибки интеграции ИИ — подмена собственного анализа сгенерированным текстом, непроверенные расчёты, ссылки на несуществующие источники — и критерии, по которым эксперты форума отличают осмысленное применение технологий от формального. Каждый участник получит рекомендации по доработке проекта и направления его дальнейшего совершенствования.
ЗРЮМОВА Анастасия Геннадьевна
кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой «Информационные технологии» Алтайского государственного технического университета им. И.И. Ползунова
Расписание занятий
13 ноября (пт.)
14.30-16.00 Лекция
Лекция «Искусственный интеллект в современном приборостроении»
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) становится «инструментом инженера» и помогает создавать и обслуживать современные приборы – от микроскопических сенсоров до сложных измерительных систем.
На лекции мы рассмотрим реальные кейсы и простые модели того, как ИИ принимает решения. Разберём четыре ключевых этапа, где ИИ уже активно применяется:
Проектирование. Вы узнаете, как ИИ помогает «рисовать» очень мелкие детали, которые нужны, например, для фотонных чипов или чувствительных датчиков: он подбирает оптимальные формы и размеры, чтобы прибор работал лучше.
Производство и сборка. Здесь важна точность до миллионных долей метра. Мы разберём, как нейросети анализируют данные с камер и датчиков, чтобы автоматически выставлять детали идеально ровно.
Эксплуатация и диагностика. На этом этапе ИИ следит за приборами, чтобы они реже ломались. Мы поговорим про цифровые двойники – это «цифровые копии» оборудования, по которым можно тренироваться и прогнозировать поломки.
Интеллектуальные приборы. Это, например, счётчики, которые сами понимают, какие устройства включены в сеть, или датчики, которые распознают объекты и сообщают о них. Есть и более продвинутые примеры: системы, в которые можно просто сказать или написать, какой прибор нужен, а ИИ сам подготовит его настройки и конфигурацию.
Вы узнаете, как такие технологии уже применяются в реальном производстве, и попробуете на простых примерах понять логику работы ИИ: как он учится на данных, находит закономерности и принимает решения.
Лекция будет полезна тем, кто интересуется инженерией, физикой, программированием и хочет увидеть, как наука превращается в работающие устройства.
На лекции мы рассмотрим реальные кейсы и простые модели того, как ИИ принимает решения. Разберём четыре ключевых этапа, где ИИ уже активно применяется:
Проектирование. Вы узнаете, как ИИ помогает «рисовать» очень мелкие детали, которые нужны, например, для фотонных чипов или чувствительных датчиков: он подбирает оптимальные формы и размеры, чтобы прибор работал лучше.
Производство и сборка. Здесь важна точность до миллионных долей метра. Мы разберём, как нейросети анализируют данные с камер и датчиков, чтобы автоматически выставлять детали идеально ровно.
Эксплуатация и диагностика. На этом этапе ИИ следит за приборами, чтобы они реже ломались. Мы поговорим про цифровые двойники – это «цифровые копии» оборудования, по которым можно тренироваться и прогнозировать поломки.
Интеллектуальные приборы. Это, например, счётчики, которые сами понимают, какие устройства включены в сеть, или датчики, которые распознают объекты и сообщают о них. Есть и более продвинутые примеры: системы, в которые можно просто сказать или написать, какой прибор нужен, а ИИ сам подготовит его настройки и конфигурацию.
Вы узнаете, как такие технологии уже применяются в реальном производстве, и попробуете на простых примерах понять логику работы ИИ: как он учится на данных, находит закономерности и принимает решения.
Лекция будет полезна тем, кто интересуется инженерией, физикой, программированием и хочет увидеть, как наука превращается в работающие устройства.
БОНДАРЕВА Галина Валерьевна
преподаватель кафедры «Информационные системы в экономике» Алтайского государственного технического университета им. И.И. Ползунова
Расписание занятий
13 ноября (пт.)
14.30-16.00 Мастер-класс
Мастер-класс «Искусственный интеллект. От теории к практике»
На мастер‑классе искусственный интеллект станет понятным: мы уйдём от абстрактных определений и покажем, как ИИ распознаёт изображения, понимает речь и помогает людям в реальных задачах. Вы узнаете, почему данные — это основа работы ИИ и как алгоритмы находят закономерности.
Практическая часть построена как серия игровых заданий: участники пробуют «думать как компьютер» и на простых примерах увидят, как устроено обучение моделей.
В результате вы поймёте базовые принципы работы ИИ и сможете использовать эти технологии как инструмент — для проектов, творчества и учёбы.
Формат: теория + практика в игровом стиле, без сложной математики. Подходит для школьников, интересующихся технологиями, программированием и наукой.
Практическая часть построена как серия игровых заданий: участники пробуют «думать как компьютер» и на простых примерах увидят, как устроено обучение моделей.
В результате вы поймёте базовые принципы работы ИИ и сможете использовать эти технологии как инструмент — для проектов, творчества и учёбы.
Формат: теория + практика в игровом стиле, без сложной математики. Подходит для школьников, интересующихся технологиями, программированием и наукой.
Расписание занятий школы:
11 ноября, среда
14.30-16.00
Лекция
«Искусственный интеллект и работа с большими объёмами научных данных и знаний»
«Искусственный интеллект и работа с большими объёмами научных данных и знаний»
АЛПАТОВ Алексей Николаевич, МИРЭА – Российский технологический университет
14.30-16.00
Лекция
«Искусственный интеллект vs реальный интеллект»
«Искусственный интеллект vs реальный интеллект»
РЫБНИКОВ Андрей Константинович, МИРЭА – Российский технологический университет
14.30-16.00
Мастер-класс
«Применение роя ИИ-разработчиков для постановки и проведения экспериментов»
«Применение роя ИИ-разработчиков для постановки и проведения экспериментов»
ЕРМАКОВ Сергей Романович, МИРЭА – Российский технологический университет
12 ноября, четверг
14.30-16.00
Консультация (коллективная)
«Искусственный интеллект в исследовательском проекте: как использовать нейросети грамотно и не в ущерб качеству работы»
«Искусственный интеллект в исследовательском проекте: как использовать нейросети грамотно и не в ущерб качеству работы»
РЫБНИКОВ Андрей Константинович, МИРЭА – Российский технологический университет
14.30-16.00
Консультация (коллективная)
«Доработка исследовательских проектов с применением ИИ-агентов: где автоматизация уместна, а где вредит достоверности»
«Доработка исследовательских проектов с применением ИИ-агентов: где автоматизация уместна, а где вредит достоверности»
ЕРМАКОВ Сергей Романович, МИРЭА – Российский технологический университет
14.30-16.00
Консультация (коллективная)
«Как искать, проверять и анализировать научные источники и данные, в том числе, с помощью ИИ в исследовательском проекте»
«Как искать, проверять и анализировать научные источники и данные, в том числе, с помощью ИИ в исследовательском проекте»
АЛПАТОВ Алексей Николаевич, МИРЭА – Российский технологический университет
13 ноября, пятница
14.30-16.00
Лекция
«Искусственный интеллект в современном приборостроении»
«Искусственный интеллект в современном приборостроении»
ЗРЮМОВА Анастасия Геннадьевна, Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова
14.30-16.00
Мастер-класс
«Искусственный интеллект. От теории к практике»
«Искусственный интеллект. От теории к практике»
БОНДАРЕВА Галина Валерьевна, Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова
Регистрация для участия в школе:
Для получения ссылки на регистрационную форму необходимо обратиться в
КГБУ ДО "Детский технопарк Алтайского края "Кванториум.22", г. Барнаул
Адрес: 656021, г. Барнаул, ул. Кутузова, 22
Тел: +7 (3852) 31-81-23
E-mail: akzitr@mail.ru
КГБУ ДО "Детский технопарк Алтайского края "Кванториум.22", г. Барнаул
Адрес: 656021, г. Барнаул, ул. Кутузова, 22
Тел: +7 (3852) 31-81-23
E-mail: akzitr@mail.ru
