Успешность гнездования ушастой совы связана с определенными параметрами местообитаний

Изучение закономерностей распределения живых организмов в пространстве – это один из вопросов фундаментальной экологии. Выбор подходящего гнездового местообитания для птиц является ключевым фактором будущего успешного размножения. Важную роль на ландшафтном уровне играют тип растительности и гетерогенность местообитаний. Долговременные исследования дают возможность изучать динамику местообитаний и ее влияние на репродуктивные параметры, биотопическое и пространственное распределение птиц, однако до сих пор эта область сравнительно мало изучена.

В качестве модельного вида была выбрана ушастая сова (Рис.1). Это обычный вид, широко распространенный в Евразии и Северной Америке. На территории сети заказников “Журавлиная родина” (Россия, Московская область) на модельной площадке за период 2001–2020 гг. для каждого гнезда этого вида стандартными полевыми методами определяли различные параметры микроместообитаний. В большинстве случаев для гнездования ушастая сова занимала гнезда сороки (77%), и половина гнезд обнаружена на ивах (50%). Высота гнезда над землей варьировала от 1,5 до 22 м.

Растительность на гнездовой территории радиусом 500 м определялась автоматическим классификатором растительности “Semi-Automatic Classiffication Plugin” программы “QGIS”. Таким методом были выделены четыре типа местообитаний: леса, кустарники, луга и пашни. Отдельно были выделены площади населенных пунктов как пятый тип местообитаний. В среднем за 20 лет наибольшая доля типов местообитаний на гнездовых участках сов приходилась на луга (51%) и кустарники (16%). С 2001 по 2020 годы произошло изменение соотношения местообитаний на гнездовом участке: площадь леса и кустарников уменьшилась, а площадь лугов, деревень и пашен – увеличилась. Анализ влияния типов местообитаний на успех гнездования ушастых сов был оценен с помощью методов «Машинного обучения» (Искусственного интеллекта) и алгоритма «Древа решений» («Boosted Tree classifier»). На вероятность успешного гнездования совы сильнее всего влияло (Рис.2) наличие на гнездовом участке таких типов местообитаний как: деревни (24,2%), кустарники (19,3%), луга (11,8%); а также гетерогенность местообитаний (11,6%).

На изучаемой территории за 20-летний период прослеживается тенденция к зарастанию сельскохозяйственных полей из-за упадка сельского хозяйства. Вероятно, это приводит к снижению площади охотничьих участков, увеличению гетерогенности территории и, возможно, к возрастанию пресса хищничества. За тот же период ушастая сова проявила отчетливую тенденцию к перемещению из лесистых участков в более мозаичные антропогенные. Населенные пункты обладают высоким краевым эффектом, что приводит к увеличению разнообразия добычи, а близость человеческого жилья, вероятно, приводит к уменьшению пресса хищничества со стороны диких животных. В совокупности эти факторы обусловливают выбор ушастой совой определенного оптимального местообитания с гетерогенным, преимущественно антропогенным ландшафтом, который обеспечивает ее повышенной вероятностью успешного размножения.

Шариков Александр Викторович, кандидат биологических наук, доцент кафедры Зоологии и экологии Института биологии и химии Московского педагогического государственного университета

Ссылка на работу:

Sharikov A.V., Massalskaia T.S., Volkov .SV., Kovinka T.S. 2023. The Probability of Nesting Success of the Long-Eared Owl (Asio otus, Strigidae, Strigiformes, Aves) Is Determined by the Structure and Heterogeneity of the Breeding Habitat. // Biology Bulletin. V.50(9). P. 2302-2310.