Сегодня мы часто пользуемся различными механизмами, в которых есть множество подвижных частей. Эти элементы со временем изнашиваются, работа техники, в состав которой они входят, нарушается, после чего такие детали нужно менять. В ходе ремонта поиск тех деталей, которые нужно заменить, может занять много времени, и было бы удобно выявить неисправности ещё до разборки механизма. Опытные мастера определяют многие неполадки на слух, зная, какие звуки издают новые и изношенные детали, но такой способ подходит не всегда. Во первых, слух человека не совершенен, и малые нарушения в работе устройства при его помощи обнаружить не удастся. Во вторых, неопытный специалист не сможет найти неисправность таким способом. Первую проблему решают различные приборы и устройства, например стетоскопы. Опыт же можно получить только входе длительной практики.

Чтобы облегчить работу по ремонту техники, я решил разработать прототип устройства, которое смогло бы определять неполадки автоматически с высокой точностью. Аналогичных приборов на данный момент не существует, но работы по их созданию ведутся. Моё устройство будет сравнивать вибрации, производимые исправными механизмами во время работы, с вибрациями, производимыми неисправными механизмами, и анализировать полученные результаты, после чего оно сообщит пользователю о типе поломки и возможных способах её устранения. Также прибор будет дешевым и простым в использовании.

Несмотря на то, что устройство является лишь прототипом, оно показало превосходные результаты. Во время испытания мне удавалось определять износ подшипников и находить среди них как рабочие, так и неисправные. Результатом экспериментов стал эталонный спектр частот механических колебаний, характерных для этой модели подшипников.

В работе применялись эмпирические методы исследования, такие как изучение источников информации, анализ полученных сведений а также теоретические, такие как синтез и моделирование.

Ключевые слова: износ, механические колебания, облегчение работы, неисправности, преобразование Фурье, избирательный усилитель, автоматическая регулировка усиления, спектр частот, Arduino Nano.